江西AOI光学检测技术

系统启动自检后，先将PCB标准文档数据输入转换，提取特征数据、绘制标准图全图显示，并按采集顺序分模块存储标准图到标准图模块库；根据标准图像范围特征设置检测运动行程和总模块号，同时进入成批在线检测，给出采集信号开始采集待测图模块并保存入待测模块库；采集完一个待测图模块后即开始对已采集图像模块进行缺陷位置检出，同时采集下一个待测图模块；当通过缺陷检出获得模块的缺陷目标位置后，进入缺陷特征分析，同时对下一个已采集图像模块进行缺陷位置检出。AOI检测设备是应用于表面贴装生产流水线上的一种自动光学检查装置。江西AOI光学检测技术

新理论与新技术广泛应用在新兴工业自动化的发展，实现PCB表观缺陷检测的自动化、实时性、准确性，能够准确地分析、记录缺陷信息并形成文本化、定量化的质量分析报告。这些对于提高生产效率、保证产品质量、提高市场竞争力起到积极的作用。

对于电子产品的制造业，需要对产品质量进行检测，提升产品质量监控体系。表观缺陷自动检测系统能够实现质量自动控制，提高生产效率，避免了人工客观因素影响，对生产问题快速准确做出判断，降低由工艺及设备造成的质量事故。 AOI光学检测厂家早期发现缺陷可以避免将不良品送到后工序的装配阶段，电测机将减少修理成本，避免报废不可修理的电路板。

在PCB待测灰度图像的采集、传输过程中，由于光照不均或变化、CCD摄象机自身的电子干扰、成像的非线性、数字化过程量化噪声、传输过程误差、传动控制器件的轻微抖动以及人为因素等，都有可能使实际获得的待测灰度图在形成、传输、接收和处理的过程中，不可避免受到外部干扰和内部干扰，从而使质量降低或失真，包含噪声成分，信噪比降低。为了便于后续图像分析和理解，应在图像对比之前对待测图进行预处理，从而矫正失真，消除噪声，改善质量，提取感兴趣区域，把它变成一幅清晰的二值化灰度图以方便和标准图进行对比。

PCB外观表面缺陷种类和特性标准，主要完成对PCB板外观表面可能影响线路导通特性的短路、断路、凸起、缺损、针眼几种常规缺陷进行位置检出和种类识别。在PCB中，短路、断路（包括严重擦痕引起的断路）将引起整块板子失效，属于严重的缺陷；凸起（包含线距过窄和毛刺）、缺损（包含线宽过窄和轻微擦痕引起的缺损）和针眼也可能影响着板子的可靠性。对比去噪后的由对比去噪后缺陷图像可知， PCB 缺陷模式种类较多，模式特征也较多，各种缺陷几何形状不规则。目前许多工厂对PCB检验主要依靠人工目检，但随着PCB尺寸的加大和组件数的增多，这种检测方式已经不堪重负。

PCB表观质量检测**早采用人工目检和离线抽检的方式，生产效率比较低，适合产量较低的企业。人工检测主要以主观意识为检测衡量标准，很难在不同的环境下达到一致性，加之受到人眼分辨率和视觉灵敏度的限制，很难保证检测的产品质量。该方法容易使检测人员产生疲劳和厌烦心理，对身体和心理都造成伤害。随着生产力的发展、生产效率的提高，人工目测的方式已很难适应现代化生产的需要。随着PCB生产检测要求的提高，自动光学检测因具有检测速度快、检测精度高、对产品无损伤等特点，替代人工进行产品检测和分类等工作。将AOI系统中存储的标准数字化图像与实际检测到的图像进行比较，从而获得检测结果。肇庆AOI光学检测技术

AOI可以收集生产过程中所发生缺陷的类型，并将其反馈给过程控制人员进行分析和管理，以降低PCB的报废率。江西AOI光学检测技术

面阵CCD摄像机，虽然从理论上该相机的分辨率能满足检测的要求，但是在实际生产环境下，由于调焦的不准确以及CCD本身的光敏不均匀都可能会对采集到的CCD图像精度产生影响。在图像的采集和传输过程中，总存在可见或不可见的噪声干扰在不同程度的污染图像。当信噪比(SNR)低于某个水平时，噪声可能会成为在图案上可见的颗粒状，使得采集到的图像质量下降，同时噪声还可能把检测时需要使用到的重要细节掩盖掉。因此可以考虑对采集后的图像进行中值滤波的预处理，减轻噪声可能带来的误检。江西AOI光学检测技术

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